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從DeepSeek看國內AI產業趨勢,部署大模型的成本下降,應用有望大規模落地

來源:華龍證券      編輯:創澤      時間:2025/3/6      主題:其他   [加盟]

定價低廉+性能比肩全球頂尖模型+開源,DeepSeek 引起全球關 注。2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 正式發布 DeepSeek-R1 模型, 并同步開源模型權重。該模型在后訓練階段大規模使用了強化學 習技術,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩 OpenAI 的 o1 正式版。API 定價方面,DeepSeek-R1 API 服務定價為每百 萬輸入 tokens1 元(緩存命中)/4 元(緩存未命中),每百萬輸 出 tokens16 元;約是 OpenAI-o1 對應定價的 1.8%/3.6%和 3.7%。 技術路徑上,DeepSeek-R1 拋開傳統監督微調路徑,通過強化學 習和冷啟動數據的結合,在推理任務中取得了與 OpenAI-o1 系列 模型相當的性能,為國內 AI 產業提供了極具性價比的選擇方案。

DeepSeek 與國產算力:形成打破海外 AI 壟斷的合力。DeepSeek 通過算法創新,大幅降低了推理模型輸入/輸出定價。在短期內, 加強了國產訓練芯片對海外高端訓練芯片的替代邏輯,同時使國 產芯片在推理端更具性價比,為國產算力芯片打開了潛在市場空 間,加速其在訓練、推理側的部署和應用。近期,DeepSeek 系列 新模型上線華為昇騰社區。據華為官方,部署 DeepSeek-V3 模型 需配置 4 臺 Atlas 800I A2(8*64G)服務器資源。國內方面,京 東云、騰訊云、火山引擎、阿里云等也已官宣上架 DeepSeek 模 型,國產算力利用率預期提升。海外方面,亞馬遜、微軟、英偉 達等科技巨頭也陸續接入 DeepSeek-R1。長期視角下,盡管 DeepSeek 降低了單個模型的部署成本,但部署大模型的成本下降 有望吸引更多廠商關注并使用 AI 技術,AI 應用有望大規模落地, 推理算力需求將顯著增長,相關廠商有望加速進入業績兌現期。 國產算力產業鏈中,芯片、服務器、IDC 和云服務等環節龍頭廠 商有望充分受益。

AI 應用:AI 普惠化趨勢下,產品大規模落地可期。DeepSeek 的 開源和低成本特性有望促進 AI 技術普惠化,使 AI 應用更具爆發 潛力。2025 年 2 月 10 日,李強主持召開國務院常務會議,研究 提振消費有關工作。會議指出,強化消費品牌引領,支持新型消 費加快發展,促進“人工智能+消費”等,持續打造消費新產品 新場景新熱點。我們認為在此背景下,AI 有望深度賦能傳統 SaaS、 IaaS 業務模式,打造產品差異點,刺激消費意愿。同時,海外方 面,部分 AI 應用相關個股已逐步兌現業績,在 AI 應用前沿落地 場景中,全球 AI 應用產業有望迎來共振期。


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DeepSeek推進技術平權,賦能AI圖像應用深耕細作,輸入費用 0.55/百萬 token

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DeepSeek行業級應用白皮書,精準數據洞察與自動化效能提升方法論

精準數據洞察與自動化效能提升方法論;DeepSeek將在企業服務、科研創新等垂直領域深度滲透;DeepSeek將通過開源戰略擴大開發者社區規模,并推出模型微調平臺和低代碼部署工具

周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來的創業機會

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模型難以處理訓練集外的復雜場景,模型過度依賴參數化記憶,普通用戶難以辨別AI內容的真實性,可能對醫療建議、法律咨詢等專業場景的可 靠性產生長期懷疑

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DeepSeek賦能職場(清華大學2),從提示語技巧到多場景應用

你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對什么生成類似文案? 篇幅、用詞、結構優化;批量生成新媒體文案

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提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進行任務分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容

DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質量提升立竿見影

講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產業實踐兩大核心模塊,延續前序對AIGC底層邏輯的探討,系統拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應用的局限

進一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。最后,介紹如何科學選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實用性的應用場景的指導,給聽眾帶來更落地的AI應用價值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強推理模型開發解讀,長思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應用和消費端龍頭,對算力的需求

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新聞資訊
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